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VII Seminário Internacional sobre Análise de Dados na Administração Pública

Detalhes evento

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21/10/2021 - 09:00 a 18:00
12 a 22/10/2021
21 a 22/10/2021
5000
Ação educacional
Português
A distância telepresencial
16:00 hora(s)

Facilitadores

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Conteúdo evento

Objetivo
O Seminário tem por objetivo promover o compartilhamento de experiências e boas práticas relacionadas ao uso de técnicas de análise e mineração de dados, enquanto instrumento para melhoria da gestão e do controle de entidades e políticas públicas
Conteúdo
Programação do 1º dia
Dia: 21/10/2021 (quinta-feira) manhã - assista por meio dos links abaixo: 
Português:  https://youtu.be/7yenv_YhJSU
Espanholhttps://youtu.be/GlL63IaPSww
9:00 às 9:40 - Usando análise de dados para detectar e gerenciar riscos de corrupção. Promessas e advertências (Palestra de abertura do primeiro dia - convidado especial)

Palestrante: Mihaly Fazekas, Professor assistente na Universidade Central Europeia, com foco no uso de métodos de ciência de dados para entender a qualidade do governo globalmente e PhD pela Universidade de Cambridge. 
9:40 às 10:00 -  Espaço para interação com o palestrante

10:00 às 11:00 - Mesa oficial de abertura

Palestrantes: Aroldo Cedraz, Ministro do Tribunal de Contas da União (TCU)
Diogo Costa - Presidente da Escola Nacional de Administração Pública (ENAP)
Ana Cristina Melo Pontes BotelhoDiretora do Instituto Serzedello Corrêa (ISC)
11:00 às 11:20 - Detecção de barragens de rejeito de minério utilizando imagens de satélite e inteligência artificial 

Palestrante: Jefersson Alex dos Santos, Jefersson Alex dos Santos, Professor de Ciências da Computação (UFMG), fundador e coordenador do Laboratório de Reconhecimento de Padrões e Observação da Terra (PATREO). É bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq desde 2016. Desenvolve pesquisa em aprendizado de máquina, visão computacional e sensoriamento remoto.
11:20 às 11:40 - Detecção de manchas de petróleo no litoral de Alagoas usando imagens de drones e redes neurais 
Palestrante: Thales Vieira, Professor Associado do Instituto de Computação da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Maceió, Brasil. Atua em projetos de Inteligência Artificial para o Tribunal de Justiça de Alagoas, Brasil (TJ-AL) para desenvolver ferramentas inteligentes baseadas em Processamento de Linguagem Natural.
 
11:40 às 12:00 - Espaço para interação com os palestrantes
12:00 às 14:00 - INTERVALO
Dia: 21/10/2021 (quinta-feira) tarde - assista por meio dos links abaixo: 
Português: https://youtu.be/NuRs_CA9Wdw
Espanhol: https://youtu.be/qg0bjCCl6bg
14:00 às 14:20 - Uso da inteligência artificial na predição de assaltos a bancos no estado do Ceará  

Palestrante: Wellington Souza Aguiar, pesquisador e professor do Centro Universitário Estácio do Ceará. Pesquisador associado/colaborador em pesquisas científicas junto à UFC-CE e  Fiocruz Ceará.  
14:20 às 14:40 - Territorialização violenta das Organizações Criminosas no Estado do Rio de Janeiro

Palestrante: Luiz Augusto Vieira De Oliveira, Mestre em População, Território e Estatísticas Públicas pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE). Membro da International Association of Crime Analysts (IACA). Capitão da Polícia Militar do Estado do Rio de Janeiro

14:40 às 15:00 - Uso da inteligência artificial na predição da mortalidade infantil no estado do Ceará 

Palestrante: Wellington Souza Aguiar, pesquisador e professor do Centro Universitário Estácio do Ceará. Pesquisador associado/colaborador em pesquisas científicas junto à UFC-CE e  Fiocruz Ceará

15:00 às 15:20 - Detecção de sobrepreço de compras públicas a partir de notas fiscais 

Palestrante: Krerley Oliveira, Professor titular da  UFAL e coordenador do Laboratório de Estatística e Ciência dos Dados da UFAL. É doutor em Matemática (2002), pesquisa sobre Sistemas Dinâmicos, Teoria Ergódica, Aprendizado de Máquina e Redes Complexas. Foi professor visitante da Penn State University e da Université de Paris XI

15:20 às 15:40 - Uso de clusterização para identificação de similaridade em produtos adquiridos pela administração pública, visando a detecção de anomalias para subsidiar a atuação dos órgãos de controle

Palestrante: Rogério Oliveira de Jesus, Coordenador do Núcleo de Informações Estratégicas do TCE-ES, Bacharel em Ciência da Computação pela UNICAMP e especialista em Mineração para Dados Complexos também pela UNICAMP. Bacharel em Direito pela UFES e Pós-Graduação em Direito Público pela Universidade Anhanguera-Uniderp.

15:40 às 16:00 - Espaço para interação com os palestrantes
16:00 às 16:20 - INTERVALO 
16:20 às 16:40 - Aplicação de inteligência artificial na priorização de análise de atos de pessoal da Administração Pública Federal pelo TCU 

Palestrante: Aloisio Dourado Neto,  Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), com especialização em Sistemas Distribuídos e WEB pela Faculdade Ruy Barbosa, MBA Executivo pelo IBMEC e mestrado em Computação Aplicada pela UnB. Doutorando em Visão Computacional pela UnB. Atualmente é Auditor Federal de Controle Externo no Tribunal de Contas da União

16:40 às 17:00 - Uso de modelos preditivos de machine learning para seleção de amostra de auditoria de processos de pedidos de transposição de servidores oriundos dos ex-territórios federais do AP, RO e RR pelo TCU 

Palestrante: Leonardo Amato Loriato, auditor federal de controle externo desde 2015 e atualmente assessor  na SecexAdministração/TCU para análise de dados. Engenheiro de computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME) em 2008, tendo trabalhado no Exército na área de desenvolvimento de sistemas por 7 anos

17:00 às 17:20 - Utilização de análise de séries temporais na previsão do percentual de gastos com pessoal 

Palestrante: Isabella de Albuquerque Ceravolo, Graduada em Sistemas de Informação e Especialista em Ciência de Dados pelo IFES, Mestre em Informática pela UFES. Já atuou como cientista de dados na IBM Brasil. Atualmente, é assessora no Núcleo de Gestão de Dados do TCE-ES. Interessa-se por Machine Learning e Business Intelligence.

17:20 às 17:40 - Ferramenta de Análise de Risco de Ouvidoria: processamento de linguagem natural para automatizar a análise de denúncias 

Palestrante: Fernando Sola Pereira, cientista de dados na Coordenação-Geral de Inteligência de Dados na Controladoria-Geral da União (CGU). MBA em Ciência de Dados (USP), Graduado em Ciência da Computação (PUCRS).

17:40 às 18:00 - Espaço para interação com os palestrantes
18:00 ENCERRAMENTO 1º DIA
Programação do 2º dia
 Dia: 22/10/2021 (sexta-feira) manhã - assista por meio dos links abaixo: 
Português: https://youtu.be/F71WPOr_Rgk
Espanhol: https://youtu.be/TrOS3EbJdiE
Idioma Original: https://youtu.be/3qemwEQbusU
9:00 às 9:40 -  Inteligência Artificial Audio-Visual Centrada nas Pessoas para uma Experiência Personalizada. (palestra de abertura do segundo dia - convidado especial)
Palestrante: Adrian Hilton, Professor da Universidade de Surrey. Diretor do Centre for Vision, Speech and Signal Processing. Membro da Royal Academy of Engineering; Membro da International Association for Pattern Recognition. Detentor do Prêmio de Mérito de Pesquisa da Royal Society Wolfson em Visão Computacional 4D

9:40 às 10:00 - Espaço para interação com o palestrante por meio do chat do YouTube
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10:00 às 10:20 -  Predição de informalidade no mercado de trabalho brasileiro utilizando machine learning 


Palestrante: Jefferson de Morais Toledo, Auditor-Fiscal do Trabalho, da Subsecretaria de Inspeção do Trabalho. Doutor em física (UFPB) e especialista em big data e analytics

10:20 às 10:40  - Aplicando inteligência artificial para verificar a complexidade de uma ação fiscal trabalhista 

Palestrante: Robson Dias Alves Timóteo, Auditor-Fiscal do Trabalho. Doutor em Ciência da Computação (UFPE). Componente da equipe de dados da Subsecretaria de Inspeção do Trabalho.

10:40 às 11:00 - Acidentes de trabalho no Brasil:  predição de ocorrências usando inteligência artificial 

Palestrante: Magno Cavalcante da Silva, Auditor-Fiscal do Trabalho. Engenheiro Eletricista. Componente da equipe de dados da Subsecretaria de Inspeção do Trabalho.

11:00 às 11:20 - COMORBUSS - Simulador bio-social de agentes para análise epidemiológica, governado pela dinâmica comunitária

Palestrante: Guilherme Goedert, Bacharel em Física pela Universidade de Brasília (UnB), Mestre em Matemática Computacional e Modelagem pelo Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) Marie Sk¿odowska Curie fellow do programa Joint European Doctorate STIMULATE - SimulaTIon in MUltiscaLe physicAl and biological sysTEms

11:20 às 11:40 - RegBr: Mais de Cinco Décadas de Normativos Federais 

Palestrante: Leticia Moreira Valle, Engenheira de redes de comunicação formada pela Universidade de Brasília (UnB), Engenheira eletrônica formada pela ENSEIRB-MATMECA (França), Mestre em Engenharia de sistemas complexos, Universidade de Bordeaux. Líder de projetos em projeto de ciência de dados por meio de cooperação entre a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) e a UnB

11:40 às 12:00 - Espaço para interação com o palestrante por meio do chat do YouTube
 
12:00 às 14:00 - INTERVALO
Dia: 22/10/2021 (sexta-feira) tarde - assista por meio dos links abaixo: 
Português: https://youtu.be/1E8XQG6crtg
Espanhol: https://youtu.be/7hBCw4UlVOs
14:00 às 14:20 - Uso de XAI (Inteligência Artificial Explicável) na construção de políticas públicas baseadas em evidências 

Palestrante: Maxwell Sarmento de Carvalho, graduado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1999), especialização em Ciência de Dados e Big Data pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2021). Cursando Mestrado profissional em Computação Aplicada (UnB). Trabalha na Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL)

14:20 às 14:40 - Automatização da análise textual e registro de acórdãos do TCU

Palestrante: Victor Lahiri Hart, Formado em Ciência Política e Direito. Auditor do Tribunal de Contas da União (TCU) 

14:40 às 15:00 - Conflito de Interesses (Lei 12.813/2013): Contratos, Parentes e Grafos

Palestrante: Rogers Reiche de Mendonça, Bacharel em Ciência da Computação pela UFRJ. Mestre em Sistemas de Informação pelo PPGI/UFRJ. Auditor Interno (Auditoria Contínua) e Analista de Sistemas da Petrobras

15:00 às 15:20 - Uso de Machine Learning para a avaliação de escolas sob o princípio da equidade 

Palestrante: Livia Kobayashi Hiratsuka, graduada em  Administração pela USP,  5 anos de experiência no setor privado financeiro com análise de dados. Agente de Fiscalização do TCE-SP, lotada na área de Inteligência e Planejamento

15:20 às 15:40 - Aplicação GAIA para mensuração de riscos ambientais nos financiamentos e na carteira de clientes do BNDES 

Palestrante: Renata Guanaes Machado, graduada em Engenharia da Produção, duas especializações em Análise de Dados e mestrado em Informática. Servidora da CGU

15:40 às 16:00 Espaço para interação com o palestrante por meio do chat do YouTube
 
16:00 - ENCERRAMENTO DAS PALESTRAS 2º DIA
Dia 22/10/2021 (sexta-feira) 
Link para acesso às oficinas no Teams
Oficina 1 (16h às 19h): Detecção de anomalias com Autoencoders - https://bit.ly/2XAk6Zu

Instrutor da oficina: Nasser Boan, docente na pós-graduação de Ciência de Dados do IESB e Analista de Dados Sênior no iFood. Especialista em Inteligência Artificial e já trabalhou em mais de 50 projetos com machine e deep learning em empresas públicas e privadas
Oficina 2 (16h às 18h): Uso de ferramentas de Geoprocessamento para a identificação de problemas ambientais na escala municipal -  https://bit.ly/3DDgJQR
Instrutor da oficina: Pedro Godinho Verran. Técnico em Meio Ambiente. Bacharel e Mestre em Geografia pela UFRGS. Fiscal Ambiental na Prefeitura Municipal de Alvorada/RS
Público-alvo
Servidores públicos, membros da academia e sociedade civil

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